周三凌晨两点多，岑淼从人工智能与大数据学院的实验楼里走出来，在回寝室的路上，她才想起姜阔问她要不要改选修课的事。

用脑过度、身心俱疲的岑淼实在懒得打开教务系统了，于是她在群里回复【我不改了】。

回到寝室，岑淼吃了两粒褪黑素，简单快速地洗漱完后，她借着药物作用很快就上床睡着了。

堪堪睡满五个小时，岑淼就沐浴着晨光前往设计学院教学楼了。

因为她还没整理清楚自己的设计到底想要达到怎样的目标、实现的过程要利用多少理论知识，因此她这节课只是简单地交代了她上周的工作成果。

由于数字扫描和人工智能建模的工作量达到了老师葛建平的要求，他对岑淼给出了“继续推进”的点评。

接下来的六天，抛去上课和实习的时间，岑淼不是在实验室就是在宿舍看论文。

就连九月十七号周一在体育馆的社团纳新，她也只是匆匆去现场扫了一眼，具体事务她全权交给了得力部员、下一任文娱体育部准部长来做。

纳新结束后的第二天晚上，还是姜阔主动抱着电脑来岑淼的宿舍串门。

“你这两周会不会太忙了点？社联办公室都看不到你人影。”

岑淼把椅子让给她坐，自己则单手撑在桌子上，俯身和姜阔一道细细浏览今年各社团统计上来的纳新数据。

“你们文娱体育类社团这边，电竞社、篮球社、街舞社和动漫社真是当之无愧四大天王。”

正在峡谷厮杀的雅婷关掉麦克风，很受用地对姜阔说：“要不是电竞社和我们分流了，我们动漫社今年纳新人数能上六百，你们信不信。”

岑淼和姜阔捧场地附和完她，继而两人都有些唏嘘。

“今年全国本科录取数又创新高了是不是？我们学校今年拟录取人数你看了吗？”岑淼问。

“当然看了。”

姜阔知道她的意思。她们俩都是将读研列入人生规划的，而本科录取率的不断上升意味着她们读研毕业后，会面临比现在更严峻的就业环境。

但眼下正说着社团纳新的事，她们俩都没有就这个话题展开讨论。

“这个摇滚社……”表格往下拉，看到其中一行的纳新数据时，岑淼有些无语地蹙了蹙眉，“怎么招了一百多人？”

姜阔一针见血地指出：“因为他们在纳新现场进行了乐队表演，而且他们乐队成员颜值都还不错。”

岑淼无言以对。

社团纳新就像在相亲市场上找对象一样，像街舞社、篮球社这种社员颜值、身材普遍较高，活动兼具趣味性和观赏性的社团，会吸引新生报名也无可厚非。

毕竟，学术实践类社团那边，日常有吉他、钢琴等乐器教学的音乐社，在纳新时也是非常火爆的。

但是社团纳新率高意味着计算留存率时，它的分母基数就会很大。

岑淼盯着自己微信聊天的最近联系人列表，摇摇头对姜阔说：“这个摇滚社最多撑到下个学期，学校就会撤掉它。”

“那你要不要……”

还没等姜阔说完，岑淼就冷哼一声。

“好言难劝想死的鬼，我已经和他们社长聊过了，他们月底的社团展示周报名了吗？”

姜阔摇摇头表示她不知道，但是岑淼却已经事先得到过Adam的答复了。

“他们自求多福吧。社联过几天也要换届了，退休以后，摇滚社撤不撤也与我无关了。”

岑淼这话说得冷酷无情却又十分现实，她姜阔自然也不是做慈善的，她这次来除了要给岑淼看纳新数据，也是来要摇滚社社长微信的。

“他们社长居然连社长群都不加。莫莉说你那天加了他，你把他微信推给我吧，我要问他们社团要写推文的文案和照片。”

给学校社团写推广介绍的微信公众号是社团联合会新媒体部门的职责之一，社团有额外的活动需要单独发推送，需要联系新媒体部门。

但每学期至少一条的介绍推文是两方都必须完成的KPI，姜阔不能不做，也不能不督促社团去做。

拿到Adam的微信，姜阔见岑淼人在和自己讲话，心都飞到课程作业和论文上去了，便识相地同她和雅婷道了别。

在回宿舍的路上，Adam通过了姜阔的好友申请。

点开Adam的朋友圈，她就看到了一个熟悉的面庞。

“……”

姜阔走后，岑淼又重新打开自己做了一半的课程PPT。

连续两周高密度的知识摄入后，她的脑海中迸发出了一个让她心潮澎湃的设计灵感。

为了论证她设计的可行性，她几乎推掉了所有的社交活动，全身心地扑在了谷歌学术以及微软、英伟达这些科技巨头公司的官网里。

第二天的《媒体影像创新应用》课，岑淼带着她修正过许多遍的PPT来到教室。

“老师好，本周我在完善之前设计内容的基础上，确定了我接下来的设计方向，接下来是我的设计思路和可行性分析。”

岑淼看着葛建平的脸色，开始了她预演过两遍的汇报。

这段时间，岑淼用徐放扫描完的临城汉墓数字资产搭建了三维场景，又把她用Reality Capture生成的模型导入了进去。

她挑选了一个造型比较完整的汉代仕女造型陶俑，利用Unity软件做了一个交互设计——观众用移动终端扫描平面陶俑图像，会出现人工智能生成的汉代仕女动态视频。

岑淼先是利用Artbreeder自动生成了汉代仕女人物图像，又用PaddleGAN做了陶俑的脸部动态和唇形读取。

她顺手用DAIN对数字视频进行了补帧，使这个demo看上去更流畅自然。

在展示完葛建平需要的工作内容和工作量后，她开始了阐述理论依据。

“这些是我利用现阶段成熟的人工智能开源软件做出来的作品demo，它已经做到了将汉代平面的图像资产自动生成数字影像。

而我现在这个三维场景内的漆器、陶俑以及金属器皿等，也都是扫描过后，利用人工智能技术自动生成的。

交互部分，目前我是在Unity里简单做了一下，证实了技术这部分我已经打通了，后续只要加大数字资产的数量即可。”

岑淼做了个短暂的停顿，她再次观察了一下葛建平的表情。

“但是我设想的是，如果我们能将扫描过后的、巨量的汉代数字资产利用人工智能技术训练，最终达到，我们输入文字，就能生成以汉代为背景的影像作品，那每一个参与交互的观众都可以生成属于自己的观展数字影像。”

为了让所有人知道她设想的可落地性，岑淼迅速进入到她汇报的下个阶段。

“目前市面上、包括我刚才展示的人工智能软件都是通过GAN模型训练的。

GAN模型在单个类别的生成上能做到很好的效果，比如我刚才demo里展示的陶俑人脸生成。

而我的设计，包括我们未来的文化遗产数字化设计，需要处理数量庞大且复杂的图像，且设计需要多样性、灵活性。

所以我转而找到了……”

PPT画面切换，【Diffusion模型】这几个大字赫然出现在了页面醒目的位置。

“我用一款已经商用的人工智能软件Disco Diffusion 辅助了我的设计，它利用了CLIP模型作为引导。

CLIP模型是由一家名为OpenAI的公司在年初发布的、用于匹配图像和文本的预训练神经网络模型。

“也就是说，‘通过输入文本来生成符合设计需求的图像’好这一步，也已证可行。”

PPT的页面中，岑淼用一个动态箭头联通了【文字】和【图像】。